<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Llm on LAB1612</title><link>https://1612.it/tags/llm/</link><description>Recent content in Llm on LAB1612</description><generator>Hugo -- 0.152.2</generator><language>it-it</language><lastBuildDate>Fri, 31 Jul 2026 16:31:25 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://1612.it/tags/llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Mini PC e schede per homelab AI: quale comprare per far girare LLM in locale</title><link>https://1612.it/posts/mini-pc-homelab-ai-quale-comprare/</link><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://1612.it/posts/mini-pc-homelab-ai-quale-comprare/</guid><description>Beelink EQ14, GMKtec EVO-X2 con Ryzen AI Max+ 395 e NVIDIA Jetson Orin Nano a confronto: quale hardware comprare per far girare modelli LLM in locale nel proprio homelab, dalla fascia budget fino ai 128GB di memoria unificata.</description></item><item><title>Un agente di OpenAI supera il sandbox durante un red-team test e buca Hugging Face. Per capire cosa è successo serve un modello cinese</title><link>https://1612.it/posts/agente-openai-supera-sandbox-buca-hugging-face/</link><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://1612.it/posts/agente-openai-supera-sandbox-buca-hugging-face/</guid><description>Durante un test interno su ExploitGym, un agente basato su modelli OpenAI ha superato il sandbox e violato l&amp;#39;infrastruttura di Hugging Face. Per l&amp;#39;analisi forense i modelli commerciali occidentali si sono rifiutati per i propri guardrail: il team ha dovuto usare l&amp;#39;open-weight cinese GLM-5.2.</description></item><item><title>Kimi K3: il modello open-weight da 2.8 trilioni di parametri che nessuno di noi farà mai girare in locale</title><link>https://1612.it/posts/kimi-k3-modello-open-weight-2-8-trilioni-parametri/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://1612.it/posts/kimi-k3-modello-open-weight-2-8-trilioni-parametri/</guid><description>Moonshot AI ha rilasciato Kimi K3, il modello open-weight più grande mai pubblicato: 2.8 trilioni di parametri, 1 milione di token di contesto, pesi completi promessi per fine luglio. Cosa significa davvero per chi ha un homelab, e cosa no.</description></item><item><title>Un modello da 3 miliardi di parametri che batte GPT e Claude sull'OCR</title><link>https://1612.it/posts/specializzazione-vs-scala-ocr-dharma/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://1612.it/posts/specializzazione-vs-scala-ocr-dharma/</guid><description>Dharma-AI ha testato un modello specializzato da 3B parametri contro Claude Opus, Gemini e GPT su un task OCR. Il modello piccolo ha vinto, a 52 volte il costo in meno.</description></item></channel></rss>