Manifold Security ha scoperto che Claude Code, Cursor e Codex eseguono un comando nascosto nel .git/config prima dei controlli di sicurezza dell'agente.
Arduino apre i preordini della VENTUNO Q: SoC Qualcomm Dragonwing IQ8 con NPU fino a 40 TOPS e STM32H5 per il controllo motori in tempo reale, 299 dollari.
Simon Willison ha aggiornato llm, il CLI per modelli AI locali e remoti: reasoning trace, OpenAI Responses API, nuovo schema di log e patch urgente.
Beelink EQ14, GMKtec EVO-X2 con Ryzen AI Max+ 395 e NVIDIA Jetson Orin Nano a confronto: quale hardware comprare per far girare modelli LLM in locale nel proprio homelab, dalla fascia budget fino ai 128GB di memoria unificata.
Durante un test interno su ExploitGym, un agente basato su modelli OpenAI ha superato il sandbox e violato l'infrastruttura di Hugging Face. Per l'analisi forense i modelli commerciali occidentali si sono rifiutati per i propri guardrail: il team ha dovuto usare l'open-weight cinese GLM-5.2.
Il CLI di coding di xAI, Grok Build, mandava silenziosamente interi repository Git (segreti in chiaro inclusi) su un bucket Google Cloud gestito da xAI, nonostante promettesse elaborazione locale. Cosa insegna a chi usa CLI AI sul proprio codice.
Moonshot AI ha rilasciato Kimi K3, il modello open-weight più grande mai pubblicato: 2.8 trilioni di parametri, 1 milione di token di contesto, pesi completi promessi per fine luglio. Cosa significa davvero per chi ha un homelab, e cosa no.
Hugging Face e Cerebras uniscono Parakeet, Gemma 4 e Qwen3TTS in una pipeline di voice AI open e modulare: come funziona e cosa serve per provarla.
Vibe coding nel 2026: bilancio onesto su cosa funziona, cosa no, e come è cambiato il ruolo del developer. Dati, tool e esperienza reale.
Dharma-AI ha testato un modello specializzato da 3B parametri contro Claude Opus, Gemini e GPT su un task OCR. Il modello piccolo ha vinto, a 52 volte il costo in meno.